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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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有记录以来最大规模的太阳风暴发生在1859年。当年9月1日,全球多地天文台都测量到了地磁场强度的剧烈变动,各地电报局电报机开始闪火花,甚至电线也被熔化了。幸运的是,当时还没有人造卫星、无线电通信和现代的电力传输网络,因此这次太阳风暴的影响并没有那么大。但1989年3月13日的太阳风暴所引发的后果就严重得多了。加拿大和美国发生大面积电力系统崩溃,澳大利亚输油管道受损,日本和美国的多颗卫星出现异常。2003年10月26日到11月4日太阳上爆发了一系列强烈耀斑,被称为“万圣节风暴”。除了大量卫星和航天器受损外,全球定位系统的精度也受到影响,导致部分地区的航班瘫痪。
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