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如今的AI或许正处于“电灯时刻”，它将要面对的不仅仅是技术本身的问题，而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说，从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具，通常需要比人们希望的更长的时间，“但一旦开始，它们的发展速度会比你想象得更快”。
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印度研究机构“数字未来”实验室主任乌尔瓦希·阿内贾（Urvashi Aneja）表示，尽管数据标注行业为那些有居家工作需求的人创造了新的机会，但这类人群处于人工智能价值链的底端。“很多工作都很不稳定……有了ChatGPT和其他生成式人工智能，内容审核的问题将变得更加复杂，我们将看到更多低薪工人陷入其中。”阿内贾分析道。
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