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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
管家婆2025资料精准大全课程设定的学生名额只有30人。一开课，陈怡绮就将大家分成6人小组，前排3人得转过身，面向后排3人，便于小组讨论。第一堂课上，她和学生“约法三章”：坐在座位上直接讲话；给到话筒后就直接说、不要抗拒；可以随时提问、随时打断老师。
