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　　　　据《新科学家》周刊网站报道，美国耶鲁大学的本杰明·布罗克及其同事，测试了一种名为玻色编码的纠错技术。这一方法巧妙地将错误分布在量子计算机的振动上。该系统使用了可以取更多值的“高维量子比特”，因此在理论上具有更强大的纠错能力。

随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

　　　　高标准农田建设持续发力。近年来新疆耕地基础设施条件得到极大改善，过去的“低产田”“细碎田”变成了如今的“吨粮田”“滴灌田”。2024年新疆新改建高标准农田434万亩，已累计建成5989万亩，占永久基本农田的72.8%。田间高效节水和水肥一体化面积7289万亩，占耕地面积的69%以上，不断夯实农业生产基础条件。