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　　　　全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展的先机，更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景，导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至翻了几倍，仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨头们自行研发芯片，可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。此外，相较于通用型硬件，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件，通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。

与普通定期存款相比，大额存单起存金额更高，收益也更为可观，并且部分大额存单还具备可转让功能，一度被视作银行揽储利器。然而，近年来出于降低负债成本、缓解息差持续下滑的考虑，银行也在控制和减少大额存单的发行量，压降这些揽储成本较高的负债，2022年至今，存款利率经历了多轮下调，大额存单利率也一降再降。

　　　　第1、 就是技术与场景适配的挑战。陈士华解释，皮卡的续航与补能焦虑让用户备受困扰，由于皮卡多用于货运、越野等复杂场景，对续航里程和动力输出要求较高。然而，电动皮卡的电池在低温、重载或恶劣路况下性能衰减明显，实际续航可能大幅缩水。例如，冬季续航缩水、野外充电设施不足等问题，使其难以满足长途运输或户外探险需求。其次电池安全与耐用性也让皮卡电动化大打折扣。因为皮卡常需应对崎岖地形或极端环境，电池易受磕碰、水浸等风险，安全隐患 较高。此外，电池防护技术和底盘设计需专门优化，但目前多数车型基于燃油车平台改造（“油改电”），难以兼顾性能与安全。技术研发成本高则是又一主因。电动皮卡需适配非承载式车身、大梁结构及高载荷需求，其电驱动系统的研发 成本远高于乘用车。例如，专为皮卡设计的实心梁电动车桥技术（如麦格纳的eBEAM）尚未普及，导致成本难以下降。