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　　　　“目前的端到端不可能一步到位，以‘端到端＋’的方式来推动端到端智驾的技术演进形式，是实际应用的必由之路，也是多数车企的共识。”梁筱磊认为，从目前智驾的发展趋势看，尽管在技术方面还有不同的探讨，也有不甚明确之处，但融合了多领域前沿技术的端到端很可能将成为汽车智能化的下一个目标，也不会止步于仅支持L3级智驾。从尊重科学的角度看，端到端的技术发展还需要时间，但未来一定能给消费者带来更好的智驾体验，让消费者感受到高阶智驾的诗和远方。

量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。

　　　　韩国汽车产业对于美国市场的依赖程度极高。一方面，韩国现代起亚汽车集团和韩国通用汽车集团等在其国内的生产线和供应链体系直接影响着约34万名汽车行业从业者，关税增加带来的市场萎缩可能导致大量就业岗位流失。另一方面，韩国金融业也对新关税举措的经济影响表示担忧。韩国中小企业银行的经济研究报告指出，一旦征收25%关税生效，韩国汽车对美出口将减少约9.1万亿韩元（约合63亿美元），而考虑到近期对美汽车出口的增长和汇率波动，实际损失可能超过10万亿韩元。