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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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记者从中国科学院青藏高原研究所获悉，过去200年来，喜马拉雅冷杉更新速率显著上升，其树线向高海拔的迁移速率为每10年1.1米，而糙皮桦迁移速率仅为每10年0.6米。可见，气候变暖背景下，与糙皮桦相比，喜马拉雅冷杉正以更快的速度向高海拔扩张。相关成果18日在线发表于《自然植物》。
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