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团队成员认为，这种行星吸收现象可能在恒星系统的生命周期内都会发生。因恒星中含有较高浓度的元素，外来干扰（如流浪冰行星或恒星飞掠）可能会打破系统平衡。另外，行星吸收现象可能在恒星系统形成的最初1亿年间很普遍，但这种早期发生的证据可能不会被发现。
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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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