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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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12月12日,江西汉代考古暨海昏侯刘贺墓出土蒸馏器考古实验专家论证会在江西南昌召开。与会专家现场观摩了海昏侯刘贺墓出土蒸馏器复制品考古实验,并听取蒸馏器考古发掘等情况,确定海昏侯刘贺墓出土了一套具有蒸馏功能的器具。
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