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　　　　技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。

多位一线教师对此表示担忧：一方面，对AI的使用一旦形成路径依赖，学生可能会逐步失去独立思考能力、写作能力；另一方面，一些AI生成内容存在明显的常识错误和粗制滥造痕迹，助长“应付”作业的不良风气，甚至形成学术不端。

　　　　衰老是一个非常复杂的过程，它与患上各种疾病的风险不断增加有关。研究人员一直在考察衰老的生物学特性，以便更好地缓解和治疗与衰老相关的疾病。为此，他们对108名成年人进行了几年的追踪，这期间，这些成年人每隔几个月就会捐赠一次生物样本。研究人员注意到，在某些情况下，如阿尔茨海默病和心血管疾病，患病风险并不是随着时间的推移而逐渐上升，而是在达到一定年龄后急剧上升。因此，研究人员想更仔细地考察衰老的生物标志物，看看是否能识别出相关的变化。