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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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在最新研究中,科学家利用病毒株的全基因组测序、建模和流行病学信息,确定了当来自得克萨斯州的受感染奶牛被转移到俄亥俄州健康奶牛所处的农场时,病毒在奶牛群体之间传播。测序结果还显示,该病毒已传播给猫、浣熊和在受影响农场死亡的野鸟。
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