二四六蓝月亮网Plus版V4.40.7-湖北之窗
谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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李昊举例，第二届大赛的地球科学赛道题目是使用AI大模型预测未来短期内的极端天气，这道题目来源于防范台风等极端天气的现实需要。“预报极端天气是一个非常难的问题，一般是基于物理模式，使用超级计算机模拟出天气的变化情况，需要大量算力。而AI技术带来的变化是，人们可以设计出新的AI模型，用更快的速度计算出未来的天气。”
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