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生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径,也不同于生物情感的发展路径,而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径,直接获得了认知和语言层面的超级智能,生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面,人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的,而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类;在情感方面,情感体验是人际交互的重要组成部分,影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下,尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感,但它们本身并不具备真正的情感体验,是一种超级理性的交互主体。社会文化方面,人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范,但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。
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过去10年,伴随着技术的不断迭代,智能驾驶从虚幻的泡沫逐渐变成日常的生活。2024年上半年,我国乘用车L2级以上辅助驾驶渗透率便已超55%。据预测,2025年这一数据有望突破65%。可以预见,接下来智能驾驶将沿着大众化、高阶化两条道路并行发展。一方面,通过提升技术水平,不断朝着无人驾驶的最终目标前进。另一方面,持续下探智驾成本,让更多消费者体验到智驾便利,培养智能驾驶用户心智。
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