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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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记者在采访中发现，由于加油站作弊呈现高科技化，手段非常隐蔽，查处工作面临巨大挑战。针对这种现实情况，法律专家认为，要想从根本上杜绝加油机偷油逃税的不法行为，当务之急是从源头上让本应具备防作弊功能的计量芯片和税控芯片的防作弊功能落到实处。
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