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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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据此前当地媒体报道，在华中地区很多高校，电动车多的情况普遍存在，而且增长迅猛。譬如：截至今年10月31日，某师范类高校大学生注册电动车已超1.4万辆；2020年之前，一所部属高校校内电动车数量为六七千辆，现在已接近3万辆之多。
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