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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

从年度变化来看，丁金宏指出，2024年结婚登记数的回落与“无春”习俗的避讳有一定关系。（注：“无春年”是指农历全年都没有立春的年份，民间盛传寡年无春“不宜结婚”。）西安交通大学人口与发展研究院教授姜全保则指出，2023年结婚登记数量回升跟此前因疫情导致的婚姻推迟有很大关系。

　　　　西宁非遗馆在实体展馆的基础上，通过数字孪生、三维扫描、VR互动等技术同步建设了3D数字展馆，将展馆、展厅搬到线上。网络游客可以通过手机、电脑、VR眼镜等设备身临其境地远程游览非遗馆，360°无死角地欣赏展品。通过点击数字馆中的数字热点，游客还可以观看非遗项目视频短片，这些古装探馆直播、趣味短视频、非遗专家访谈节目等，让西宁非遗故事触达更广泛的人群。