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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 朱彩云)1月17日,由中国国际经济交流中心举办的第181期“经济每月谈”在京举行。粤开证券首席经济学家、研究院院长罗志恒表示,未来要优化财政支出结构,财政政策的重点要从投资为主转向投资和消费并重,提高对消费的支持力度。
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