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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-05 10:42:18 点击:49454次

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    蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。

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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径,不过,其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算,虽能生成符合逻辑的文本,但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型,能够与物理世界进行直接交互,专注于解决现实世界中的具体问题,更加符合通用人工智能的定义和需求。因此,在人工智能的演进中,具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。

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