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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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与此同时，美国联合包裹运送服务公司（UPS）和联邦快递（FedEx）表示，尽管其航空公司正常运营，但由于电脑系统出现故障，快递仍有可能出现延误。此外，包括特斯拉、星巴克、埃克森美孚等在内的企业也公开表示受到了影响。星巴克称，第三方系统出现广泛的故障，导致移动预订和支付功能暂时中断，正在处理相关问题。埃克森美孚则表示，全球网络故障影响了公司部分的信息系统。
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