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研究人员采用两种大肠杆菌菌株作为模型系统，通过实验证明了噬菌体捕食在微生物生长过程中并没有减少微生物数量，而且通过减缓菌株间的空间分离，促进了细胞间的紧密接触。这种紧密接触直接提升了接合作用介导的质粒转移效率，使得抗生素抗性基因得以在微生物群落中更广泛地传播。
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据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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