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据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

　　　　PSⅡ对于生命至关重要。其可以为地球上的生命提供能量，但过量光照会对其造成损害，降低植物的光合效率。为了应对这种损伤，植物必须快速且有效地修复PSⅡ。此次新研究旨在深入了解这一复杂的自我修复过程，并探索提升其效率的方法。