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当人工智能深度融入科学研究，究竟会带来怎样的范式变革，又会开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变，分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段，通常由某种范式主导。同时，在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时，新范式的出现便成为必然。
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当前，面对DeepSeek以高性价比强势破局，以xAI为代表的部分AI厂商依然坚持花重金“卷算力”，大模型领域为何会形成上述两种路径的分化？在田丰看来，这与“Scaling Laws”（尺度定律）的性价比降低有关。
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