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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

中国青年网讯（记者 宿希强）2月19日晚，牧原股份(SZ002714）发布声明称，经公司核查，截至本声明发布之日，公司未收到农业农村部、中国证监会、河南省农业农村厅、河南证监局给我公司发出的调查通知，上述监管部门也未向公司派驻调查组，公司生产经营一切正常。

　　　　揭示未来的患病风险，譬如心脏病发作和中风几率，可以挽救成千上万的生命。但如何测量、怎么保证准确度，一直都是难题。此次的研究为预测多种疾病带来了新的可能性。除了常见高风险疾病，还有罕见病——这类疾病可能需要数月甚至数年才能诊断出来。应该看到，正是更庞大的数据库和更精确的分析方法，结合相应的技术，不断加深人们对生物学和疾病的理解。