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　　　　研究人员表示，他们正在解决一个自1839年硫化橡胶发明以来就被认为无法解决的难题。当时，美国发明家查尔斯·固特异意外发现，将天然橡胶与硫磺加热后，橡胶分子链之间会形成化学交联。交联过程中形成聚合物网络，使原本在高温下会熔化和流动的黏性橡胶转变为耐用、有弹性的材料。从那时起，人们一直认为，如果想要让聚合物网络材料变硬，就必须牺牲其部分可拉伸性。

尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。

　　　　神马电力则在海外市场方面有所突破。公司预计2024年营收不低于13亿元，同比增长约40%；净利润3.1亿元，同比增长约95.71%。“公司输配电线路复合外绝缘产品在海外持续高速增长，2024年同比增速约200%，未来海外市场仍有不错的增长空间。”神马电力表示，公司将不断加大全球化产能布局以支撑接下来的订单增速。