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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

一年跑下来，廖要明所在工作团队发现，气候变化导致东北地区玉米、水稻和大豆的种植区域不断北移，可种植面积增加。其中黑龙江玉米极早熟品种可种植区域北移约120公里，大豆种植区平均北移约30公里，水稻种植北界西部由齐齐哈尔北部北移到黑河南部。

　　　　在不久前结束的第二届“中国考古学的理论与实践”国际学术研讨会上，“商代考古新进展”是4个分论坛之一，听者云集，来自殷墟的考古新进展，持续传递着3000多年前古老文明留下的讯息，深化着商文明与中国早期国家形态研究。