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该平台还应用了包括深度学习在内的高级计算工具,保证长时间内的稳定成像。这一特性使得soTILT3D在处理密集发光点时的速度可达传统方法的十倍以上,大大缩短了捕捉细胞内复杂结构(例如核纤层、线粒体和细胞膜蛋白)详尽图像所需的时间。
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“有了数据之后,我们再去‘孪生’。”刘晓龙介绍,依托先进智能算法,团队创建的模型能够推导出各个点温度的规则,进而模拟出整个真空室的温度分布,使得虚拟与现实保持高度同步。通过三维渲染实现的可视化也让实验进程更易操控。
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