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　　　　在意大利中部城市佩鲁贾的意大利龙狮运动协会练功房内，书法条幅、灯笼、锦旗等中国元素随处可见，一副“文经安宇宙 武略震南天”的对联十分醒目。房间中央，一群当地年轻人正在练习舞狮，他们时而举起狮头模仿狮子摆头、眨眼，时而在梅花桩上跳跃腾挪，每个人都练得十分认真，协会会长詹保罗·莫纳克站在一旁，不时对徒弟的动作进行指导。

尽管过程充满挑战，但苏俊良坚定不移。苏俊良在朋友的引荐下首次接触到中国传统艺术变脸，这种艺术形式对他来说既新奇又充满挑战。尽管苏俊良对变脸的了解有限，但他凭借着对舞台的热爱和对新事物的好奇心，毅然决定学习这门技艺。“当时我只是想做一些与别人不一样的东西，把变脸与我的舞蹈背景结合起来。”苏俊良说道。

　　　　为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。