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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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DeepSeek的朋友圈正在以光速扩张！不到一周时间，三大基础运营商，超过15家芯片厂家，还有包括云服务、网络科技、金融在内的200多家企业，多个手机厂商和车企，以及地方政府政务系统，连像微软、英伟达、亚马逊等这些世界级的云计算巨头都宣布接入DeepSeek。
全年精准24码看到戏曲题材半径因IP拓宽的同时，也不能忽视如今戏曲剧本创作的“困境”。杜竹敏直言不讳，“剧本荒”尤其是“好剧本荒”是戏曲界面对的共同问题，IP转化剧本成为越来越明显的趋势，“IP自带流量和一定的文学基础，加上改编周期短，对创作都是利好的”。
