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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　理财公司通过自建估值模型能够平滑市场波动引发的理财产品净值大幅波动，使得估值能够更加贴近产品特性，优化客户持有体验。不过，也存在是否违背“资管新规”资管产品净值生成应当符合公允价值原则，及时反映基础资产的收益和风险的要求，以及模型公信力不足、流动性风险等争议。