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　　　　“实践中酒店往往会提供10%左右的超额预订范围，以应对消费者临时退房等情况。”杨宏浩指出，在非恶意前提下，如果最终订单量超过实际房间数，酒店应通过友好协商的方式主动妥善解决问题及需求，否则“某一方可能涉嫌侵犯消费者知情权，严重的还有可能构成虚假宣传或欺诈行为。”

“只有担任专业课教学的老师从理念、意识和知识面上全面提高了对人工智能的认识和应用，才能在人才培养上真正落地生花，让学生全面加强人工智能知识储备。”在张民看来，这是基础性的工作，也具有很大的挑战，“毕竟很多人按老思路老办法开展教学很多年，改变起来还是有难度”。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。