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现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。

　　　　同济大学教育评估研究中心主任樊秀娣认为，现在考研人数变化其实也是一种进步，这说明理性的学生越来越多。“未来，更多人将是‘按需读研’，也就是不一定在本科毕业时深造，而是先工作几年，等个人发展目标清晰后再读研。”樊秀娣表示，这也会进一步推动高校加快推进研究生教育改革，调整研究生教育的课程设置和培养模式，使之更符合社会发展需求和个人发展需要。