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创新性地运用模型复用技术，解决工业质检中数据稀缺、标注成本高昂的难题；通过复用已有的高质量模型，在小样本情况下实现高效的质检，大大降低了质检成本，提高了质检效率……“这种将技术应用于实际场景的能力，正是我们所期望看到的青年学子的创新精神和实践能力。”王希海对这支年轻的团队高度肯定。
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俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。
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