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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-05 12:46:43 点击:52753次

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全球二氧化碳年排放总量依然高达360多亿吨,其中91%来自化石能源,化石能源装机、发电量占比均接近60%。应对气候变化、推进能源绿色低碳转型已成为各国的一致行动。同时,鉴于氢自身所携带的高效性、经济性以及安全性等多功能特征,更是为了追求氢的使用价值与扩大应用场景,近年来各国纷纷加快了氢能开发的投资力度。根据国际氢能委员会出具的《氢能洞察2024》报告,2024年全球通过最终投资决定(FID)的清洁氢能项目投资额达750亿美元,氢能项目数量已从2020年的228个激增至1572个,全球氢能领域的存量投资已逾2400亿美元,到2030年,总投资额将增至6800亿美元。在此基础上,许多国家提出了氢能产业发展的战略导向。

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    为预测蛋白质结构,贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型,并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年,基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合,并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务,设计氨基酸、寡聚体(多亚基聚体)、有治疗或工业应用前景的复杂结构。

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