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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本，共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱，从而能够整合多组学数据，绘制细胞和空间信息，识别组织微环境，并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
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在目标导向性方面，主体性包含实体在交互中的目标导向性。实体在与环境或其他实体互动时，才会展现出为了实现特定目标而采取行动的能力。这种目标导向性不完全是预设的，而是在交互过程中根据情境和反馈不断调整和形成的。生成式人工智能的目标导向内嵌于人机对话的动态窗口中，不仅依据人类的引导来回应，也可以根据自身的强大知识储备和分析能力来影响人类自身对目标意图的理解定位。自主性方面，交互主体性认为，实体在交互中能够根据内部逻辑和外部反馈进行自我调节和决策。这种自主性不是完全脱离外部影响的，而是在与外部世界的互动中实现的。
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