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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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该论文介绍，来自太阳的高水平有害紫外线辐射，让当下的火星表面几乎不可能存在生命。然而，足够厚的冰层能吸收这种辐射，保护生活在其表面下的细胞。存在于这些条件下的任何生命都必须位于一个所谓的“辐射宜居区”——浅到能接收进行光合作用的大量光照，但又深到能抵挡紫外线辐射。
1码三中三规培学员在规培过程的实践中遇见的常见病、多发病，“自然不会与教科书完全一致”。在中山大学附属第一医院普通外科规培的唐维提到，一方面，临床遇到的患者经常是不典型的，往往还合并有其他专科的疾病；另一方面，临床的诊疗会随着循证医学证据的出现不断改进、发展，而教科书没办法随时更新。唐维总结说，这些更凸显了临床实践和学习的重要性，即使是很简单的常见病，也应该保持谨慎、灵活的态度学习和实践，同时通过积累实践经验，更要关注患者个体差异，主动学习新知识。
