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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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类似首席“带头”跳槽转型情况近期明显增多。11月初,海通证券研究所原银行首席林加力在公众号官宣加入国海证券,任国海证券研究所副所长、首席资产配置官、金融首席分析师。10月底,国泰君安原计算机行业首席分析师李沐华“跨界”任科创板上市公司安恒信息董秘。
香港电视台翡翠台直播app全年沪深交易所A股累计筹资4251亿元,比上年减少6484亿元。沪深交易所首次公开发行上市A股77只,筹资622亿元,比上年减少2796亿元,其中科创板股票15只,筹资152亿元;沪深交易所A股再融资(包括公开增发、定向增发、配股、优先股、可转债转股)3629亿元,减少3688亿元。北京证券交易所公开发行股票23只,筹资48亿元。全年各类主体通过沪深北交易所发行债券(包括公司债券、企业债券、资产支持证券、国债和地方政府债券)筹资13.4万亿元,其中沪深交易所共上市基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)29只,募集资金655亿元。全国中小企业股份转让系统挂牌公司6101家,全年挂牌公司累计股票筹资119亿元。