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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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“避免过早专项化是当前青少年体育发展中需要重视的问题。”方华表示,不同年龄段的孩子有不同的运动需求,例如,3-6岁的孩子应掌握基本动作技能,如跑、跳等位移技能和拍球、踢球等操作技能,而6-10岁则是发现孩子天赋和能力的关键阶段,“家长应鼓励孩子多尝试不同运动,让其找到最喜爱的项目,并保持热情,这样才能让孩子在运动道路上走得更远”。
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