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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

在运动会毽球场馆，每支参赛队伍都收到了香港代表团赠送的毽球挂饰或龙形胸针。西藏代表团的壮族小伙韦盛森计划回赠具有壮族特色的“绣球”；而早就与香港运动员因毽球结缘的广东队老将孙丽艳则决定——等香港队在圣诞节到广东集训时，她要给老朋友回赠实用的礼物。

　　　　两会期间，多国人士高度关注中国提出的“发展新质生产力”。他们表示，新质生产力正成为带动全球发展的引擎，将有效促进各国的发展和技术变革。在文娱产业中，以凤凰云智为代表的科技平台，已初步具备新质生产力所要求的“高科技、高效能、高质量”特征。随着云计算、AI、大模型算法等先进科技的持续引入，在iCIRENA的全球化发展过程中，文娱行业的“科技基础设施”或将迎来崭新的“新质生产力”时代。