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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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但量子处理器有一个特点，就是对噪声（温度、磁场甚至宇宙辐射等环境干扰）非常敏感。这些噪声会严重干扰其在复杂任务中的表现，而这些任务正是经典超级计算机无法完成、需要量子计算机“大展身手”的舞台。较长时间以来，科学家一直很难准确探测噪声究竟会如何影响量子线路的性能。
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