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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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近来，东风汽车和长安汽车重组的消息，在汽车行业一石激起千层浪，大背景上看是军工体系内兵工集团和兵装集团的合并，但从汽车行业视角来看，本质是部分车企销量下滑、市场竞争力下降的结果。而进入全面智驾时代，以比亚迪、小鹏为代表的车企将通过平价智能化进一步提升销量，这意味着两大国企的合并只是一个开始，未来将有更多车企的命运会发生改变。
香港正版综合资料-首页中宏院副院长郭春丽认为，在存量政策和一揽子增量政策协同发力下，我国经济稳步回升。展望明年，在超常规逆周期、更加积极有为的宏观政策支持下，强大国内市场潜力将加速释放，独特的内循环优势进一步彰显，要素禀赋升级推动科技创新引领新质生产力蓬勃发展，进一步全面深化改革激发活力和动力，都将为经济持续回升向好提供有力支撑。
