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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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一名1996年出生的“上班族”说，在博物馆里，她忍不住想，现在用的电脑会不会成为若干年后的文物，标上“某某时代打工人的生产工具”？有没有后来的人研究现在打工人的生活？她享受在博物馆里时空与人的互动，尤其是看画作真迹，“一睹真容”，能想象画家落笔的心情和状态，比在书本和电子设备里看更有真实感。
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