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12月25日，澎湃新闻发布视频报道《危险的动力电池拆解作坊》和文字报道《动力电池回收乱象：暴力拆解，再组装“三无产品”》。11月，澎湃新闻记者赴河南新乡、广东东莞等10家工厂暗访发现，一些退役动力电池流入到部分“低小散”作坊式小工厂，通过“打粉”、拆解组装等方式回收利用电池，不仅产品质量没有保证，其生产环节也存在安全隐患，还有环境污染问题。
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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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