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“我们需要从被动防御转变为主动防御，这是一个非常重要的努力方向。”徐建国强调。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，微生物学的研究取得了突破性进展。这些技术使科学家能够更加精准地识别病原微生物，追踪其传播路径，从而制定更加有效的防控策略。例如，通过大数据分析，可以预测疫情的流行趋势，提前采取防控措施。通过人工智能技术，可以快速识别潜在的病原体，为疫情防控赢得宝贵时间。
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张民说，应对人工智能对学科的冲击，首先要在师资建设上全面加强。为此，兰州资环大学气象学院一方面鼓励老师提升学历，系统接受最新的人工智能赋能气象专业发展的新理论、新知识；一方面还加强学校和行业的交流协作，选送教师前往一线气象站所开展访学，深入了解人工智能在气象行业的最新应用成果。
246二四六香港资料大全“特别是语料和科研成果等中文高质量数据集开放程度低，企业在训练大模型时使用的语料来源不透明、权属不明确，开源后存在合规风险，这导致企业更倾向于自行采集和使用数据，大模型数据流通机制尚未形成。”王峥说。
