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稻曲病是水稻生产中的重要病害之一,不仅造成稻米产量损失,而且稻曲病菌产生的毒素还对动物细胞具有毒性和致畸作用。在我国,稻曲病年均发生面积4500万亩,导致粮食减产超1.5亿公斤。培育抗稻曲病品种被认为是目前最经济有效的防治措施,但现阶段抗稻曲病品种和基因资源严重缺乏。因此,深入解析稻曲病菌与水稻的互作机理,可为培育水稻抗稻曲病品种提供理论依据。陈晓洋团队认为,用稻曲病菌效应蛋白挖掘与之对应的水稻免疫相关蛋白,根据其抗病机制改良作物抗性设计,是当前培育优良抗稻曲病品种的重要途径之一。
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加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。
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