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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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随着人工智能等技术的快速发展，算力需求迅速增长，在国产算力高速发展的背后，算力供需矛盾仍然突出。目前，我国已正式启动全国一体化算力网建设工作。业界人士指出，这一重大举措标志着我国在算力资源整合与优化配置方面迈出了坚实步伐，为各行各业提供强大的数据支撑和智能服务。
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