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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

同样，成为“飞手”后，罗锡坤需要进行大量学习。“无人机送货是一个新奇的体验，它的效率非常高，不需要等红绿灯，就好像‘转瞬即达’。”他笑称，最初上岗时，按照相关监管规定要求，无人机配送需要在视距内运行，“我需要骑着电动车拿着遥控器追着无人机跑，和以前送外卖的感觉差不多”。

　　　　研究团队使用了产前胚胎皮肤组织样本，将其分解以观察悬浮状态的单个细胞以及组织内细胞。他们利用单细胞测序和空间转录组学技术，分析了时间和空间中的单个细胞变化，以及调节皮肤和毛囊发育的细胞机制。他们描述了人类毛囊形成的步骤，并确定了其与小鼠毛囊的差异。