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　　　　近日，复旦大学生命科学学院教授鲁伯埙、丁澦受国际学术期刊《细胞》邀请撰写文章，系统介绍了靶向蛋白降解技术的发展现状。靶向蛋白降解技术是如何清除“坏”蛋白质的？可用于治疗哪些疾病？该技术具有哪些优势和局限？科技日报记者就此采访了两位教授。

今年初开始实施“数据入表”政策。张纪臣认为，随着“数据入表”政策的实施，出版企业的数字资源经过确权、评估、标准化后入表，成为出版企业的数据资产。在此基础上构建大模型训练使用方与出版企业共赢的商业模式，能发挥中国价值核心数据在人工智能时代的智能服务话语权。“这样一来，‘数据入表’可能成为加速数据有效流动、共享并实现共赢的关键一步。”他说。

　　　　本研究深入分析了不同性别和年龄人群队列的下肢肌肉活检样本中的387000多个细胞/细胞核，详细描述了细胞群体在衰老过程中的变化，发现了老年人群中新出现的细胞群体，并揭示这些变化背后的细胞特异性特征和多细胞间网络互动特性。研究人员发现，随着年龄增长，一些关键肌肉细胞开始逐渐消失，特别是那些支持快速和力量活动的肌肉细胞。这些细胞的减少直接影响到老年人的运动能力，增加了他们摔倒的风险。