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　　　　来自2025年综合运输春运工作专班数据显示，预计2025年2月16日（春运第34日，农历正月十九），全社会跨区域人员流动量19568万人次，其中，铁路客运量1520万人次，公路人员流动量17754万人次（高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量14333万人次、公路营业性客运量3421万人次），水路客运量70万人次，民航客运量224万人次。

面对Sora激起的文生视频新浪潮，我国政府始终对前沿AI技术保持高度重视并给予大力支持。中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。《新一代人工智能发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等文件相继出台，为我国人工智能产业发展提供了政策支持。工业和信息化部相关负责人表示，人工智能已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。大模型技术的一个侧重点是在生产领域的应用，因此，有必要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。

　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。