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“AI大课不是几门金课，而是面向所有学科背景学生构建课程体系。我们希望，文、社、理、工、医等不同专业的学生，都能具备面向未来所需要的AI素养和能力。”在复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉看来，构建AI大课课程体系的意义还在于，“把最前沿的科技进展、最顶尖的科研经验和教育更好贯通起来，充分发动顶尖学者参与到一线教学、育人工作中，在课程建设过程中完成科研和育人的融合。”
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传统方法在设计能够催化特定化学反应的酶时，面临巨大挑战，主要是因为将活性位点整合到预先存在的蛋白质结构中时，往往会受到结构灵活性和活性位点预组织程度的限制，从而影响催化效率。尽管化学手段可以在一定程度上克服这些问题，但最初计算设计的酶效率仍远低于天然酶。
澳门内部一马来自美国哈佛大学、麻省理工学院和QuEra计算公司的团队，以及谷歌量子AI团队，分别展示了有效的量子纠错技术。前者在一个拥有48个逻辑量子比特的原子处理器上进行演示；而后者则在超导芯片中实现了低于表面码阈值的量子纠错。为了使量子计算机能够成为实用的问题解决工具，有效地纠错至关重要。这两个团队通过使用截然不同的系统展示他们的量子纠错方法，意味着量子计算机向实用化迈出了重要一步。
