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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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行走在沉浸式数字化展厅，人工智能、多媒体等数字技术让文物、文献、甲骨记载“活了起来”；裸眼3D技术让跪坐玉人、“亚长”牛尊等20多件商代文物“同台竞技”；9块LED显示屏“搭台列阵”，听商王“武丁”讲述“大邑商”的强盛与辉煌……在数字技术的加持下，游客“穿越”3300年感受商王朝的城市文明、礼乐文明、青铜文明、文字文明以及手工业技术等。
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